<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Device Eligibility on iOSApple - Apple News, Guides &amp; Tutorials</title><link>https://nl.iosapple.eu/tags/device-eligibility/</link><description>Recent content in Device Eligibility on iOSApple - Apple News, Guides &amp; Tutorials</description><generator>Hugo</generator><language>nl</language><lastBuildDate>Sat, 06 Jun 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://nl.iosapple.eu/tags/device-eligibility/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>1,5-bit LLM op iPhone: Waarom Apples 'Hardwarebelasting' een Omzetpoort is, geen engineering-kwestie</title><link>https://nl.iosapple.eu/bitnet-15bit-llm-can-run-on-iphone/</link><pubDate>Sat, 06 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://nl.iosapple.eu/bitnet-15bit-llm-can-run-on-iphone/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Verdict:&lt;/strong&gt; Een 7-miljard parameter LLM, gekrompen tot 1,58 bits per gewicht, past gemakkelijk in 1,2 GB RAM. Een iPhone 12 heeft 4 GB. De bottleneck die Apple aanvoert — &amp;ldquo;Apple Intelligence vereist een A17 Pro of nieuwer&amp;rdquo; — is in 2026 engineering-onzin.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Cijfers:&lt;/strong&gt; BitNet b1.58 paper (Microsoft Research, 2024) → LLaMA-prestaties bij 1/8 van de modelgrootte. Recover-LoRA (juni 2026) → 2-bit quantisatie herstelt volledige nauwkeurigheid via low-rank fine-tuning. Hybrid Gated Flow (feb 2026) → identificeert de &amp;ldquo;Memory Wall&amp;rdquo; als de werkelijke beperking, niet de rekenkracht.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>